KI-Projekt-Assessment
Künstliche Intelligenz (KI), international als Artificial Intelligence (AI) bekannt, hält zunehmend Einzug in den Unternehmensalltag. Planen Sie ein KI-Projekt? Unser KI-Projekt-Assessment identifiziert frühzeitig Risiken, Potenziale und Erfolgsfaktoren – damit Ihre KI-Anwendung nicht nur funktioniert, sondern auch effizient, nachhaltig und compliant umgesetzt wird.
Compliance für Ihr KI-Projekt
Viele Unternehmen investieren in KI-Projekte, die am Ende nicht den gewünschten Mehrwert liefern. Häufig werden dabei kritische Faktoren, wie Datenqualität, ethische Fragestellungen oder Sicherheitsaspekte, übersehen. Unser KI-Assessment zeigt frühzeitig Risiken, Potenziale und notwendige Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von KI-Tools auf. So stellen wir sicher, dass Ihre KI-Projekte passend zu Ihren digitalen Systemen, effizient, nachhaltig, zielgerichtet und regelkonform umgesetzt werden.
Unsere Leistungen im Bereich KI-Projekt-Assessment
KI-Projekt-Assessment | Für den sicheren Erfolg Ihrer KI-Projekte
Wir analysieren den aktuellen Status Ihres KI-Projekts – von Datenschutz und Informationssicherheit über Compliance-Anforderungen bis hin zu Kompetenzen im Team – und geben konkrete Handlungsempfehlungen für eine konforme und erfolgreiche Umsetzung:
Analyse des IST-Zustandes im Bezug zum KI-Projekt
Durch die Prüfung vorgelegter Unterlagen und Interviews mit Prozessverantwortlichen führen wir eine umfassende Analyse durch. Diese basiert auf fundierten Assessments, die speziell auf KI zugeschnitten sind:
- Stand des Datenschutzes in dem KI-Projekt (DSMS), z. B.:
- Identifizierung von Elementen mittels Datenschutz-Folgenabschätzung
- Ermittlung der Informationspflichten
- Prüfung von Einwilligungen
- Stand der Informationssicherheit in dem KI-Projekt (ISMS)
- Erfassung des Risikomanagements
- Beratung zur Datenklassifizierung
- Compliance-Anforderungen und Status (Risikomanagement, ggf. KI-Beauftragte)
Stichproben zu Kompetenzen, Wissensstand und Awareness von Mitarbeitenden
- Kurze Interviews oder strukturierte Gespräche mit ausgewählten Mitarbeitenden aus relevanten Fachbereichen
- Überprüfung des Verständnisses zentraler Artificial Intelligence-Begriffe und -Risiken
- Einschätzung der Sensibilität im Umgang mit KI-generierten Inhalten und Daten
- Erhebung des aktuellen Schulungsstands im Bereich Datenschutz, Informationssicherheit und Machine Learning
- Identifikation von Wissenslücken und Weiterbildungsbedarf
- Einordnung der Awareness hinsichtlich gesetzlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
- Ableitung gezielter Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung (z. B. Trainings, Guidelines, Awareness-Kampagnen)
Dokumentation der Ergebnisse mit Maßnahmenempfehlungen
- Zusammenfassung der Analyseergebnisse inkl. Bewertung von Risiken und Handlungsbedarf
- Konkrete, priorisierte Maßnahmenempfehlungen für die nachhaltige Entwicklung Ihrer KI-Projekte
- Verständlich aufbereiteter Bericht für Fach- und Führungsebene mit klaren Antworten auf zentrale Fragestellungen
Präsentation der Ergebnisse für die Geschäftsleitung ggf. mit Bericht zum Reifegrad
- Präsentation der zentralen Ergebnisse und Risiken in kompakter Form für die Geschäftsleitung
- Einordnung des Projekts anhand eines Reifegradmodells
- Diskussion konkreter Entscheidungsbedarfe und nächster Schritte inklusive Empfehlungen zur Entwicklung langfristiger Strategien
Für wen ist das KI-Projekt-Assessment interessant?
Das KI-Projekt-Assessment richtet sich an Organisationen, die Verantwortung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz übernehmen wollen. Besonders relevant ist es für Unternehmen,
- die KI in hochrisikobehafteten Bereichen einsetzen,
- für Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Lösungen, die Wert auf eine regelkonforme und sichere Umsetzung legen, sowie
- für Organisationen, in denen automatisierte Entscheidungen bereits fester Bestandteil der Prozesse sind.
Relevante Gesetze & Normen für das KI-Projekt-Assessment
EU AI Act (KI-Verordnung der EU)
Der AI Act ist das Kernstück der Regulierung von KI in der EU. Er definiert Risikokategorien, Pflichten für Anbieter und Betreiber, Transparenzanforderungen, Konformitätsverfahren und den Aufbau interner Kontrollsysteme. Der KI-Beauftragte sorgt für die Umsetzung dieser Vorgaben im Unternehmen.
DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung)
KI-Systeme verarbeiten häufig personenbezogene Daten. Der KI-Beauftragte achtet darauf, dass Vorgaben wie Datenschutz-Folgenabschätzungen (Art. 35 DSGVO), Betroffenenrechte und Transparenzpflichten eingehalten werden – besonders bei automatisierten Entscheidungen (Art. 22 DSGVO).
Bundesdatenschutzgesetz (BDSG)
Das BDSG ergänzt die DSGVO auf nationaler Ebene. Es regelt unter anderem den Beschäftigtendatenschutz und die Rolle von Datenschutzbeauftragten. Wir prüfen, welche ergänzenden Vorgaben für Ihr KI-Projekt relevant sind und wie diese korrekt umgesetzt werden können.
Sektorale Datenschutzgesetze (z. B. DSG-EKD & KDG)
Im kirchlichen Umfeld gelten eigene Datenschutzgesetze. Der KI-Beauftragte stellt sicher, dass auch diese Regelungen bei der Einführung und Nutzung von KI-Lösungen beachtet werden.
NIS-2-Richtlinie
Für Betreiber kritischer Infrastrukturen und bestimmte Sektoren relevant. Der KI-Beauftragte achtet auf Sicherheitsvorgaben gemäß NIS-2-Richtlinie, wenn KI in sicherheitskritischen IT-/OT-Systemen eingesetzt wird.
ISO 27001 (Informationssicherheits-Managementsystem – ISMS)
Mit der ISO 27001 sollen durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen in Organisationen gewährleistet werden. Die Norm legt Anforderungen fest, die Unternehmen bei der Identifizierung und Definition ihres Risikomanagements im Rahmen eines ISO 27001 Audits unterstützt und dabei den Kontext der Organisation berücksichtigt.
ISO 42001 (KI-spezifisches Managementsystem – AI-Managementsystem)
Eine neue Norm, die Anforderungen für die Einrichtung, Umsetzung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung eines Managementsystems für künstliche Intelligenz (AIMS) festlegt. Zielsetzung ist es, sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll, transparent und ethisch entwickelt und genutzt werden.
Whitepaper zur KI-Richtlinie: Wie soll Künstliche Intelligenz in Ihrer Organisation eingesetzt werden?
Ob Mittelstand, Großunternehmen oder Start-up — Verantwortliche müssen jetzt entscheiden, wie KI in den Organisationen eingeführt werden soll. Anderenfalls wird sie vielerorts als sogenannte Schatten-IT durch die Hintertür Einzug halten.
Es gibt einiges zu beachten auf dem Weg in automatisierte und / oder effiziente Prozesse über KI-Anwendungen und -Tools. Eine KI-Richtlinie gibt den Mitarbeitenden Sicherheit durch klare Regelungen und Leitplanken im Umgang mit KI.
Damit Sie Schritt für Schritt eine KI-Richtlinie für Ihre Organisation implementieren können, stellen wir Ihnen unser Whitepaper kostenlos zur Verfügung.
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Unsere Expertinnen und Experten stehen Ihnen jederzeit zur Verfügung. Informationen zum Umgang mit Ihren Daten finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.
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Seit Februar 2025 sind Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, gem. Art. 4 der KI-Verordnung (KI-VO) dazu verpflichtet, Kompetenz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz aufzubauen. Aber was bedeutet Kompetenz eigentlich?
So gelingt die KI-Richtlinie in Ihrer Organisation
Ein praxisorientierter Leitfaden für den Aufbau einer fundierten KI-Richtlinie – mit klarer Struktur, relevanten Inhalten und einem besonderen Fokus auf rechtliche Anforderungen sowie typische Stolperfallen in der Umsetzung.
KI in Organisationen: Warum klare Regeln jetzt überfällig sind
Wie Unternehmen den Wildwuchs verhindern und Mitarbeitenden Orientierung geben.
Online-Seminar: KI-Grundlagen
Das Grundlagenseminar für Künstliche Intelligenz (KI) bietet Mitarbeitenden die Möglichkeit, ein grundlegendes Verständnis für eine der wichtigsten Technologien unserer Zeit zu entwickeln.
Webinar: Die EU-KI-Verordnung (EU-KI-VO) – Was Sie ab dem 02. Februar 2025
Erfahren Sie im kostenlosen Webinar, was die EU-KI-Verordnung für Sie bedeutet und wie Sie sich vorbereiten.